谷歌内部项目：大模型 AI 智能体发现了代码漏洞

开源数据库引擎 SQLite 有 bug，谷歌还是内部能体智能体检测出来的！

通常，项目型软件开发团队会在软件发布之前发现软件中的大模代码漏洞，让攻击者没有破坏的发现余地。模糊测试 （Fuzzing）是漏洞一种常见的软件测试方法，其核心思想是谷歌将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常。内部能体

尽管模糊测试大有帮助，项目型但有些漏洞难以甚至不可能通过模糊测试发现。大模代码

谷歌内部有一个名为 Project Zero 的发现软件安全研究团队，他们发现随着大型语言模型 (LLM) 的漏洞代码理解和一般推理能力的提高，LLM 将能够在识别和展示安全漏洞时重现人类安全研究人员的谷歌系统方法，最终弥补当前自动漏洞发现方法的内部能体一些盲点。

Project Zero 在 6 月介绍了 LLM 辅助漏洞研究框架 ——Naptime 架构，高防服务器项目型之后 Naptime 演变成了 Big Sleep 智能体，由 Google Project Zero 和 Google DeepMind 合作完成。

Naptime 架构

研究团队认为：与开放式漏洞研究相比，变体分析任务更适合当前的 LLM。通过提供一个起点（例如之前修复的漏洞的详细信息），可以消除漏洞研究中的很多歧义：「这是一个以前的错误；某个地方可能还有另一个类似的错误。」

现在，Big Sleep 智能体发现了第一个现实软件漏洞：SQLite 中可利用堆栈缓冲区下溢。

研究团队收集了 SQLite 存储库中最近的一些提交，手动删除了琐碎的和仅用于文档的更改，然后调整了 prompt，为智能体提供提交消息（commit message）和更改的差异，要求智能体检查当前存储库是否存在可能尚未修复的相关问题。

简单来说，网站模板SQLite 这个漏洞是在索引类型字段 iColumn 中使用了特殊的 sentinel 值 -1：

复制7476: struct sqlite3_index_constraint { 7477: int iColumn; /* Column constrained. -1 for ROWID */ 7478: unsigned char op; /* Constraint operator */ 7479: unsigned char usable; /* True if this constraint is usable */ 7480: int iTermOffset; /* Used internally - xBestIndex should ignore */ 7481: } *aConstraint; /* Table of WHERE clause constraints */1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.

这创建了一个潜在的边缘情况，而函数 seriesBestIndex 无法正确处理这种边缘情况，导致在处理对 rowid 列有约束的查询时，将负索引写入堆栈缓冲区。在研究团队提供给智能体的构建中，启用了调试断言（debug assertion），并且此条件由第 706 行的断言检查：

复制619 static int seriesBestIndex( 620 sqlite3_vtab *pVTab, 621 sqlite3_index_info *pIdxInfo 622 ){ ... 630 int aIdx[7]; /* Constraints on start, stop, step, LIMIT, OFFSET, 631 ** and value. aIdx[5] covers value=, value>=, and 632 ** value>, aIdx[6] covers value<= and value< */ 633 const struct sqlite3_index_constraint *pConstraint; ... 642 for(i=0; i<pIdxInfo->nConstraint; i++, pConstraint++){ 643 int iCol; /* 0 for start, 1 for stop, 2 for step */ 644 int iMask; /* bitmask for those column */ 645 int op = pConstraint->op; ... 705 iCol = pConstraint->iColumn - SERIES_COLUMN_START; 706 assert( iCol>=0 && iCol<=2 ); 707 iMask = 1 << iCol; ... 713 if( pConstraint->usable==0 ){ 714 unusableMask |= iMask; 715 continue; 716 }else if( op==SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_EQ ){ 717 idxNum |= iMask; 718 aIdx[iCol] = i; 719 } 720 }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.44.45.46.47.48.49.50.51.52.53.

然而，实际上这个断言并不存在，因此该漏洞可能会被恶意利用。幸运的是，该团队在正式版本出现之前就发现了这个问题，因此 SQLite 用户没有受到影响。

毫无疑问的是，智能体在这次漏洞查找中起了关键作用，这也表明智能体在软件安全方面具备很大的应用潜力。

参考链接：https://googleprojectzero.blogspot.com/2024/10/from-naptime-to-big-sleep.html

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