
我们使用python进行AI识别测试,太好体验具体方式是快速是开启本地电脑的摄像头进行实时的识别,或者直接传入一张图片进行行人检测,人脸在分析代码把数据源传入到识别,检测看到的太好体验是source=’0’,但是快速这个参数是打开本地电脑的摄像头流,再进行行人检测。人脸

但我们需要对此处进行修改,检测使用rtsp流,太好体验进行AI行人识别,快速下面需要进行分析代码,人脸找到可以修改的检测地方,或者摸个参数,太好体验来进行RTSP流的香港云服务器快速修改。
已经找到了视频流在哪里传进去的人脸了,下面就是进行分析里面的代码进行改成rtsp流,把rtsp流写进去,来做到实时分析,实现行人检测的效果。
在进行分析的时候,发现source这个参数只有LoadStreams用到过,而且是直接传进去的。

进入source参数里面查看,发现里面有一个默认的值,就是读文件,如果不是文件,高防服务器就把source=[source],再进行source值遍历。在遍历中还使用到了opencv打开本地电脑的摄像机流,再开一个线程进行实时行人识别。

代码中使用了opencv中cv2.VideoCapture的函数,从网上查找这个函数的用法得知,此函数是可以直接传入rtsp流地址的,所以问题解决就简单多了。cv2.VideoCapture这个函数是可以传入rtsp地址的,所以传入rtsp地址进行尝试,发现传入rtsp地址是没有问题的。
只要修改source这个参数即可,最终实现了检测:


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